数字 SCM

AI 技术与基于云计算的新一代供应链优化服务

实现更智能、更快速、更灵活的新一代 SCM

SCM(供应链管理)需要根据突发的全球性问题(如新冠疫情和自然灾害)、多样化的客户需求以及瞬息万变的数字环境等因素导致的供应链中断进行变化。
三星 SDS 数字化 SCM 采用基于内存的原生平台和超高速规划引擎等新一代技术,通过场景规划为不确定情况做好充分准备,并通过增量式规划快速应对变化。
此外,通过提供定制用户界面和差异化移动环境来提高决策效率。

差异化

  • 如果以能够轻松采用新技术的灵活结构为基础,您可以立即应对快速变化的环境。

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案例研究

服务产品

提供从 SCM 战略到评估、PI(流程创新)、实施和运营的全方位服务。

主要功能

  • 全面的需求管理

    支持管理市场相关定性和定量数据(包括销售信息、客户趋势和竞争对手趋势)的系统。

  • 由 AI 提供支持的预测

    根据 AI(包括机器学习和人工智能模型),考虑影响销售的各种因素,并支持实销和出货需求预测自动化。

  • 最先进的规划引擎

    以高科技、制造和食品等各行业经验为基础,将 API 方法用于规划功能和支持,以便能够灵活适应。

  • 增量式规划

    支持准确分析会直接影响供应链的需求、供应和原材料变化,并立即更改计划。

  • 基于场景的规划

    能够通过基于内存的计划和并行计划为各种策略和战略建立场景计划,并支持场景间的对比分析。

  • 规划数据管理

    基于业务自动化和 AI 分析性能数据,得到理想的标准值,并建议合适的值。

  • 交互式报告

    提供关于管理层想要知道的信息的基于 NLP 的实时特别报告,包括销售。

  • 移动 SCM

    能够查看和分析基于 SCM 的管理数据,包括移动环境下的销售/需求状况、供应状况和盈亏状况。

  • 超个性化

    提供 KPI 和每个角色所需的业务信息,通过基于上下文的引导式深入分析提高业务效率。

Nexprime SCM 建筑学

Samsung SDS SCM Best Practice Model
Flexibility (Self Service BI, Model Expansion, and Embedded Analysis) : AI/ML Forecast Model, Nexprime SCM Response, Nexprime SCM Sequencer Engine, Local FP Solutions → Open Architecture (Plug in, Open Library)
High-performance Native In-Memory DB : Security Service, Knowledge Graph, Smart Collaboration, UI Service, Unstructured Data, NLP Search, Rule Engine, Graph/OLAP Computation
Global Cloud Platform

解决方案

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客户感言

SCM:着眼全球企业未来的必要竞争力

  • “Samsung Nexprime SCM Response 的超高速性能和功能,使电子设备解决方案事业部的 MP 引擎性能时间减少了 45 倍,运行时间从每周 1 次减少到每天 1 次。”

    三星电子设备解决方案事业部 SCM 办公室

  • “为了准确预测市场需求,我们将传统的市场数据分类/分析方法从 Excel 更改为基于 Brightics AI 的系统。我们大大减少了工作时间,提高了分析的准确性。”

    三星 SDI SCM 创新办公室

  • “我们通过改善构建系统的流程,改善了主要管理领域。得益于构建计划系统,我们得以从生产短缺、装配匹配量/匹配率、启动流程计划合规率、物料交付合规率等方面进行改进。同时,通过移动指令将分厂和主厂之间的工作流程相连,对应用该系统有极大助益。”

    泰光产业 SCM 系统办公室

  • “考虑到 LED 产品、未来的增长业务,我们根据专门的 SCM 构建项目优化了适用的资源利用率。我们现在可以最大化 RTF(返回预测)并最小化人工操作。”

    三星电子影像显示器事业部,LED SCM T/F

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使用案例

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