AI 服务
简单的机器学习/深度学习模型构建和学习
用于机器学习模型开发的云友好环境
您可以在基于 Kubernetes 的 MLOps 平台上管理机器学习模型和数据。从模型开发、训练到部署，您可以实现整个机器学习管道的自动化，从而更轻松地创建、配置或重新利用机器学习模型。
优势
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云原生 MLOps 环境
支持 Kubeflow：一个基于 Kubernetes 构建的 MLOps 开源平台。您可以在 Kubeflow 上便捷地管理模型和数据，或者在统一的 Kubeflow 原生 MLOps 环境中使用各种开源工具。
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提高标准化环境下的开发效率
Kubeflow 支持从 Tensorflow、Pytorch、Scikit-learn 到 Keras 的各种机器学习框架。从模型开发、学习到部署，机器学习管道中的重复任务均能实现端到端自动化，让您更加轻松地创建、配置或重新利用模型。
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