监控内部信息的过度使用
通过基于大数据分析场景和模式，检测使用公司内部信息的异常情况
您是否担心机密数据、知识产权、销售诀窍、客户和员工信息等方面的信息泄露？
大多数信息泄露事件均为内部人员所为。基于大数据的场景和模式分析，全天候监控行政管理人员和员工对内部信息的使用情况，找出异常症状，发布预警和控制，从而提前防止泄露。
主要服务
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通过定期监控公司内部信息和捕捉异常迹象来防止信息泄露
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内部信息流的可见性
创建、查询、处理各种类型的内部信息，包括个人信息、销售机密、不动产，并监控其活动。根据场景检测异常症状，使用可视化工具直观地分析使用信息中的相关性。
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降低安全事件的风险
识别和管理数据的高风险群体以及用户，预先发现和应对异常症状。预定义风险指标来保护内部信息，并定期对薄弱环节进行检查。
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功能
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存储多种类型的日志
收集许多系统中的结构化和非结构化数据，例如安全解决方案事件、门户日志、组件日志，从而集成并存储它们。
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异常相关性分析
从收集的日志中提取用户、信息、行为的因素，并分析其在不同异构日志之间的相关性，检测过度使用内部信息的症状，例如面向非业务目的的访问、过度查询。
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风险指标管理
定期定义内部信息的等级、关键信息披露的显示、查询次数阈值以及每个部门和用户的计数风险指标等各种风险指标，从而防止内部信息过度使用引发的相关安全事件。
使用案例
超越安全解决方案的限制
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