Brity Assistant

商业用对话式 AI 聊天机器人

对话式 AI 聊天机器人融入了商业信息系统

Brity Assistant 是实现 AI 聊天机器人的解决方案。通过学习专业知识和自然语言理解 (NLU),聊天机器人可为您提出的问题提供合适答案,并根据您的命令执行任务。Brity Assistant 专门用于企业业务流程,因此您可以轻松地创建数字化员工队伍。

趋势

  • Gartner 预测,到 2021 年,每天将有 25% 的数字化员工使用虚拟员工助手
    “我们希望在未来三年内,VEA 会被越来越多的组织所采用,”Gartner 高级总监 Annette Jump 说道,“保险和金融服务等行业对在内部 VEA 试运行时表现出了浓厚的兴趣。我们还见证了 VA 在 IT、客户服务和信息查询领域中的应用。”
  • 到 2022 年,每天将有 70% 的白领阶层将与对话平台进行互动
    聊天机器人仍然是媒体、最终用户和供应商群体的热门话题。这并不奇怪,因为使用人工智能 (AI) 模仿人类对话的聊天机器人技术已经开始走向成熟,并能提供更为复杂的解决方案。这主要是因为人工智能语言能力的提高。

主要服务

  • 达到 93% 或更高 通过 NLU 评估/分析
  • 零成本 即可使用问答技术构建信息聊天机器人
  • 100% 通过与遗留和DT引擎集成实现日常企业任务的E2E自动化

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平台架构

更详细地了解 Brity Assistant

  1. 用户
    • A. Messenger 客户端集成(与其他 Messenger 的关联) → NLU(理解自然语言以及了解意图) → Messenger 客户端集成(与其他 Messenger 的关联) B. 对话管理器(对话流管理) ↔ APIM(外部系统连接) C. 对话管理器(对话流管理) ↔ 聊天机器人管理器(对话设计) D. 对话管理器(对话流管理) → 训练中心 E. 聊天机器人管理器(对话设计) → 训练中心
    • 管理员 (监控/历史记录管理)
  2. ERP, CRM, SCM, MES, KMS
自然语言理解 (NLU)

该模块可以利用各种深度学习算法来找出自然语言的意图。
通过其插件结构,该模块可以快速采用其他语言或新的 AI 算法。

APIM

该模块与企业旧系统链接,并通过 API 管理该链接。
当设计一个与Brity RPA 流程相关的功能聊天机器人时,可以使用该模块

对话管理器

该模块是管理对话的流程和环境,并监督总体回答策略。
通过与 NLU 和其他各种通道链接,该模块可以控制和管理机器人的实际动作。

训练中心

该模块可以查看机器人的运行状态,并进行重新学习。
通过基于 AI 算法获得的正确意图的建议,该模块支持对机器人进行功能改进。

聊天机器人管理器

这是一个设计并管理意图、学习句子、对象和场景的模块。
该模块提供“管理”和“管理授权”的功能。

功能

  • 自动学习专业知识和答案

    通过与各种业务数据集成,Brity Assistant 可帮助您快速轻松地创建机器人。当您与主机器人聊天时,几个集成的机器人也会为你提供专业知识。

  • 与企业系统和企业自动化系统集成

    在 API Store 中,您可以将聊天机器人与各种旧系统和 RPA 解决方案集成,以实现E2E业务自动化。

  • 自然语言理解 (NLU) 的更佳引擎

    由于 NLU 引擎具有插件式结构,因此您可以灵活地应用适合您机器人特征的 NLU 算法,并扩展所使用的语言。

  • 评估和增强聊天机器人的性能

    您可以根据聊天机器人的理解和干预程度来评估其性能,并可以通过基于对话历史记录的重新训练来提高回答的准确性。

  • 简单直观的对话框设计

    基于 GUI 的拖放式对话设计方法,助您快速轻松地设计对话。设计完成后,您可以立即对方案进行测试并修改。

  • 与各种通信工具和音频通道集成

    Brity Assistant 可与各种通信工具轻松集成。您还可以配置和管理消息模板。Brity Assistant还支持通过与语音呼叫系统集成来实现语音机器人。

案例研究

使用案例

    规格

    推荐的规格
    • Docker

      Docker 19.03+, Nvidia-docker2-2.2+

    • 搜索

      Elastic Search 7.3+

    • 数据库

      MariaDB 10.3+, Oracle 12c+

    • Web 服务器

      Node 8.9+

    • JAVA 应用服务器

      Zulu 1.8+, Oracle Java 1.8+

    • 操作系统

      CentOS Linux 7.6+, Ubuntu 16.04+ LTS

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